Preskočite na sadržaj

Google je objavio napredak u kvantnom računarstvu koji smanjuje broj grešaka u kvantnim proračunima 40 puta. Vest prenosi Investing.com pod naslovom da Google demonstrira proboj u kvantnom računarstvu i da su greške smanjene 40 puta. Opis vesti u dostupnim izvorima nije detaljniji od ovoga.

Kontekst

Google, odnosno kompanija Alphabet, poznat je po pretraživaču, oglašavanju i oblaku, ali i po istraživačkom timu koji radi na kvantnim računarima. Kvantni računar koristi kubite umesto klasičnih bitova, pa u principu može da reši određene vrste problema mnogo brže od običnih računara. Međutim, kubiti su veoma osetljivi na spoljne uticaje, zbog čega nastaju greške u proračunima.

Zbog toga se u kvantnom računarstvu veliki deo istraživanja odnosi na ispravljanje grešaka, odnosno na tehnike kojima se greške otkrivaju i koriguju tokom rada. Smanjenje broja grešaka je jedan od ključnih uslova da kvantni računari postanu praktično upotrebljivi. Za početnika je važno znati da je ovo pre svega tehnološki napredak, a ne neposredna komercijalna primena.

Zašto je ovo važno

Napredak u tehnologiji poput ove utiče na to kako investitori procenjuju dugoročne izglede kompanija koje ulažu u istraživanje i razvoj. Kada se smanji stopa grešaka, to može da pomeri vremenski okvir u kome nova tehnologija postaje upotrebljiva, a to menja očekivanja o budućoj zaradi. Tržište obično reaguje na ovakve vesti kroz očekivanja, pa se njihov uticaj na cene može pokazati tek kasnije.

Pojmovi iz vesti

Kubit (qubit)
Osnovna jedinica informacije u kvantnom računaru. Za razliku od klasičnog bita, može istovremeno da bude u više stanja, što omogućava drugačiji način računanja.
Ispravljanje kvantnih grešaka
Skup tehnika kojima se otkrivaju i ispravljaju greške nastale zbog osetljivosti kubita na šum iz okruženja. Bez toga kvantni računari ne mogu pouzdano da rade duže vreme.
Pročitajte original na Investing.com
Originalni naslov
Google demonstrates quantum computing breakthrough, cuts errors 40-fold

Naslov i sažetak napisao je AI na osnovu originala i mogu sadržati greške. Originalni tekst je kod izvora.