Preskočite na sadržaj

Prema izveštaju Cointelegraph-a, kripto pozajmljivanje je poraslo za 55% od jula. Istovremeno, sektor se suočava sa rizicima napada uz pomoć veštačke inteligencije i sa mogućnošću da se gubici šire lančano kroz međusobno povezane protokole. Izvor takođe navodi praktične savete kako ostati bezbedan.

Kontekst

Kripto pozajmljivanje je model u kome korisnici deponuju digitalne valute na platforme ili u protokole koji ih pozajmljuju drugim korisnicima, uglavnom uz kamatu. Deponenti zarađuju kamatu, a zajmoprimci dobijaju likvidnost bez prodaje svojih kriptovaluta. Platforme mogu biti centralizovane, kojima upravlja jedna kompanija, ili decentralizovane, koje rade preko pametnih ugovora na blokčejnu.

Kod ovakvih servisa postoje posebni rizici. Pozajmice su često obezbeđene drugom kriptovalutom, pa nagli pad vrednosti kolaterala može dovesti do automatske likvidacije. Protokoli su takođe međusobno povezani, pa problem na jednom mestu može da se prenese na druge, što stručnjaci nazivaju lančanim efektom.

Zašto je ovo važno

Pozajmljivanje je važan pokazatelj koliko se novca zaista koristi i koliko je tržište zaduženo. Kada raste obim zaduživanja, rastu i potencijalni gubici ako se cene imovine naglo promene ili ako dođe do tehničkih i bezbednosnih problema. Zato se rast ovakvih aktivnosti prati pažljivo, jer utiče na stabilnost celog tržišta, a ne samo na pojedinačne platforme.

Pojmovi iz vesti

Kolateral (collateral)
Imovina koju zajmoprimac ostavlja kao garanciju za pozajmicu. Ako vrednost kolaterala padne ispod određenog nivoa, pozajmica može biti automatski likvidirana.
Pametni ugovor (smart contract)
Program zapisan na blokčejnu koji automatski izvršava pravila transakcije, na primer kamatu ili likvidaciju, bez posrednika.
Lančani efekat (contagion)
Situacija u kojoj problem kod jednog učesnika ili protokola izaziva gubitke kod drugih koji su s njim povezani.
Pročitajte original na Cointelegraph
Originalni naslov
Crypto lending rises again… but have they solved the risks?

Naslov i sažetak napisao je AI na osnovu originala i mogu sadržati greške. Originalni tekst je kod izvora.